- Ignacio Ruiz, Mariano Zeron: Machine Learning for Risk Calculations: A Practitioner's View (The Wiley Finance Series)*
- Chris Albon: Machine Learning with Python Cookbook: Practical solutions from preprocessing to deep learning*
- Oliver Zeigermann, Chi Nhan Nguyen: Machine Learning – kurz & gut: Eine Einführung mit Python, Scikit-Learn und TensorFlow*
- Andreas C. Müller, Sarah Guido: Einführung in Machine Learning mit Python: Praxiswissen Data Science*
- Chris Albon: Machine Learning Kochbuch: Praktische Lösungen mit Python: von der Vorverarbeitung der Daten bis zum Deep Learning*
- Paolo Perrotta: Programming Machine Learning: From Coding to Deep Learning*
- Daniel Rösch, Harald Scheule: Deep Credit Risk: Machine Learning with Python*
- Elmer wright: PRACTICAL MACHINE LEARNING WITH PYTHON USING SCIKIT-LEARN AND TENSORFLOW: Unlock Data Science Potential with Python Techniques for Predictive Analytics ... For Beginners series) (English Edition)*
- Jamie Chan: Machine Learning With Python For Beginners: A Step-By-Step Guide with Hands-On Projects (Learn Coding Fast with Hands-On Project, Band 7)*
- Mike McGrath: C Programming in easy steps, 5th Edition: Updated for the GNU Compiler version 6.3.0 and Windows 10 (English Edition)*
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